2026年4月22日，春雨连绵，东风习习，金陵中学新街口校区科学馆报告厅内热情似火，青彦群集，以“AI赋能 智创未来课堂”为主题的金陵中学“青蓝工程”第三次研修圆满举行。

本次金陵中学“青蓝工程”研修，扩展面向35岁以下年轻教师。活动由金陵中学许峰副校长主持，教师发展处陈廷俊副主任、黄皓燕副主任出席。活动分为两个环节，第一个环节是寒假期间青年老师们完成的AI赋能教学研修作业展示，学校已遴选出优质AI融合教学课例，三位青年教师代表将展示获奖作品并围绕AI工具选择、教学设计逻辑等维度进行深度解析。第二个环节邀请南京师范大学陈波教授进行点评和专题讲座。三位展示老师分别是陈申威、成倩和鲁鹏，按顺序依次上台汇报了自己的优秀成果和研究心得。

陈申威:探究普洱质地的AI模拟实验设计

陈申威老师汇报了探究普洱质地的AI模拟实验设计。其微课的设计思路源自张雪迎老师的土壤公开课教学实验，随后便萌生了用AI设计土壤渗漏度实验的想法。他展示了土壤渗漏度实验视频，视频中苏灿同学进行了不同质地土壤透水性实验。实验发现，砂土的下渗水量最多，粘土最少，壤土则适中。

陈老师指出，传统教学实验存在耗时、器材受限等问题。为此，他提出利用AI让学生参与实验设计，比如提出问题、控制变量，通过豆包优化指令并向DeepSeek下达任务以生成模拟动画。不过，在此过程中可能会遇到错误代码，需要老师提供协助。学生通过操作动画、记录数据等方式得出结论，并引申出地理原理和人地协调观。同时，要引导学生思考控制变量等问题，陈老师还展示了引导后的任务指令以及AI生成的实验。

陈老师认为与传统实验相比，AI实验能够更好地控制变量，提高实验的科学性。学生还需验证AI生成动画的科学性，进行对比分析和归因迁移，探讨下渗速率差异等问题，进而得出选择沙土利于下渗等结论。

陈老师反思道，AI生成动画的稳定性较差，代码需要多次调试，课堂实施前需要老师进行前期铺垫；教学形式较为单一，局限于DeepSeek的html格式动画。未来可探索更多地理教学可视化内容，期待新的AI工具助力设计更丰富的可视化教学内容。

成倩：AI漫画式笔法在语文教学中的应用

语文组的成倩老师介绍了怎样利用AI生成漫画来辅助教学，尤其针对《套中人》这篇小说的漫画式笔法。她详尽说明了运用极梦通义AI生成漫画动图的具体流程，涵盖点击开始生图、输入文字描述、添加参考图片以及设置参数等步骤。她还提及可以切换至视频生成功能，添加参考图片和描述来生成五秒的视频，并且在课件中插入视频后勾选循环播放选项，以达成动态画面的持续呈现。

成老师指出，AI工具生成的图片有时难以令人满意，右下角的标识模糊且存在覆盖情况，可能需要借助其他工具进行修改。然而，反复修改指令或许仍无法精准生成契合文本细节的图片。AI也无法依据文学隐喻推导出文本以外的细节，这涉及到跨媒体资源转译时的反向缺失问题。她认为这反倒能为学生提供对比评析的空间，助力他们更好地理解文本。

接着，她会运用DeepSeek统计高频词句，通过量化语言来展现窒息感。在任务二中，她让学生借助AI绘制小说中文字描述的漫画，学生不仅关注漫画内容，还关注更多角色视角图，从而更全面地反映社会群像。她在学生绘制的基础上添加动画效果，包括别里科夫和花林卡谈恋爱的场景，以及交头接耳的音效，帮助学生感受人们精神生活的平庸。

她还介绍了使用豆包界面生成对话声音的方法，包括输入文字设定、选择声音和创建智能体，以及运用手机录屏和剪映软件处理音频的技术细节。课堂上展示了五组学生补白的多角色视角图，涵盖讨论漫画的旁观者视角、主人公视角和AI生成的全景图等，有单幅的，也有连环画形式的。

最后展示了由极梦和通义AI生成的现代人被代码缠绕的动图，引导学生思考当代生活中思想被束缚的后果，从技术批判升华至人文关怀。成倩老师思索着，当技术热潮退去，契诃夫的诘问仍会在心头萦绕，提醒人们警惕成为数字时代的“套中人”。在AI浪潮中，语文教育的本质需要坚守，即守护思想的尊严，培育破“套”的勇气。

鲁鹏：物理牵连运动教学设计与AI应用

鲁鹏老师在物理压轴大题的牵连运动教学中，选取了两道例题让学生进行讨论。针对例题一的三问以及例题二，他向DeepSeek下达指令，生成动态演示，并设置交互式按钮。通过动画来复原物体的运动动态过程，从而研究不同物体的运动情况。

鲁老师抛出问题，引导学生借助动态演示进行辅助分析，让学生自主提炼、思考考场分析方法、AI生成动态演示的局限性以及应对方法。同时，老师布置作业，要求学生使用DeepSeek设计html文件，对常州市高三期末试题进行动态演示。

对于基础薄弱的同学，鲁老师利用豆包针对例题一的三问解题过程设计了脚手架，引导他们进行求解，给出方程提示和分步消元步骤，并追问易错点，打印出来供学生课后复习。通过不同的例题情境，丰富牵连运动的内涵，促进学生思考。生成动态演示时需要调整参数，最终实现可交互，展示物体的运动过程。再次抛出问题，提升学生的参与感和学习视野，发展学生表征问题的应试能力。

鲁老师总结AI在教学中的应用效果如下：运用AI生成动态演示程序辅助学生理解牵连运动的动态过程，学生通过交互式按钮能够直观观察。例题一和例题二的演示有助于学生理解不同情境下的牵连运动，引导学生进行辅助分析，提升学生的参与感和学习视野。学生思考考场分析方法、讨论AI的局限性及应对方法，发展应试能力。布置作业让学生用DeepSeek设计文件演示模考题，课后利用AI脚手架辅助基础薄弱的学生解题。

最后，鲁老师进行教学反思，他指出，牵连运动的难点在于学生难以在脑海中复现动态过程，静态板书不利于学生理解和纠错。AI生成动态演示可以辅助分析，但要引导学生发展适合考试的分析手段，还可以设计脚手架帮助基础薄弱的学生课后复习。课后辅导时，基础薄弱的学生容易遇到困难，此时可以使用AI生成的脚手架辅助解题，例如豆包设计的理解方程脚手架，通过问题提示帮助学生理解方程相关内容，提供步骤并追问易错点，学生按照提示复习错题效果显著。不过，教学反思也指出了AI的局限性，虽然它有辅助作用，但仍需引导学生掌握适合考试的方法。

陈波教授：《“人工智能+教育”三个基本问题浅析》讲座

随后，在热烈的掌声中，南京师范大学中北学院副院长、计算机与电子信息学院/人工智能学院陈波教授为大家带来了《“人工智能+教育”三个基本问题浅析》的精彩讲座。讲座围绕“人工智能+教育”，从为什么加？加什么（提升数字化/AI素养）？怎么加（如何赋能教与学）？三个基本问题出发，介绍AI赋能课程教学和人才培养的思考与实践。讲座条理清晰、引人入胜，一共可分为十大板块，每一个板块都是一篇大思考、大文章。

一、AI技术的实际效果与教师困惑

陈教授提到在推广AI技术时遇到很多教师的困惑，主要集中在为什么要用AI、用AI做什么以及怎么用AI这三个问题上。他通过展示AI生成的特朗普和郭德纲的动态图片和视频，说明AI技术已经非常先进，能够根据指令生成生动的教学内容。第二位老师让学生根据文章理解输入指令，生成视频或图片，并在课堂上进行比较，使教学内容更加生动。他还举例说明AI在生活中的广泛应用，如无人驾驶汽车和无人工厂，甚至提到连和尚都可能被AI取代。他强调教师需要行动起来，像三位老师那样积极思考和实践AI在教学中的应用。

二、AI使用中的问题与挑战

陈教授指出学生在使用AI工具如DeepSeek或豆包时可能遇到的问题，比如AI给出的答案可能是错误的，尤其是在物理实验或动画生成方面。他强调教师在学生使用AI进行探究时需要提供引导和纠正，避免学生完全依赖AI。他还提到2024年高考作文题探讨了AI工具使用中的问题，认为随着AI技术的普及，问题会越来越多。他提醒教师要注意学生在使用AI时可能产生的信息茧房效应，并鼓励学生在使用AI的同时保持批判性思维。

三、AI教育的未来方向

陈教授总结道，AI技术在教学中的应用是一个不可逆转的趋势，教师需要积极学习和适应这一变化。他鼓励教师像三位展示的老师一样，将AI技术与学科教学深度融合，提升学生的学习兴趣和探究能力。同时，他也提醒教师要注意AI技术的局限性，合理引导学生使用AI工具，避免过度依赖。他希望通过大家的共同努力，能够实现国家提出的AI教育普及目标，推动教育的高质量发展。

四、AI工具在教学中的平权作用

AI工具具有平权作用，使得不同学科背景的教师能够快速掌握新技能，例如音乐教师可以使用AI工具作曲或唱歌。智慧教育中，AI编程工具使得非编程背景的教师也能完成编程任务，例如通过DeepSeek生成Python爬虫程序，爬取豆瓣电影评论并进行分析。教师只需将问题拆解为若干步骤，每个步骤通过AI工具完成，训练学生的工程思维。AI工具还可以用于学生学习行为的智能评估，例如使用决策树算法或深度神经网络分析学习行为数据。

五、AI工具在教学中的具体应用案例

星火教师助手是一个帮助教师备课的工具，提供从资源检索、教学设计、课件生成到课堂分析的全流程支持。降方工具功能更全面，不仅能辅助上课还能帮助撰写论文和课题。有些教育学者反对使用AI写作工具，认为会削弱思考能力，但支持者认为AI可以生成高质量内容，教师应在达到AI水平后加入自己的批判性思考。AI工具可以帮助生成论文初稿，但需要教师提供提示词和指导方向。朱志廷教授通过与AI进行70多次迭代，最终生成高质量内容并发表为注释理论。使用AI工具就像使用现代交通工具，拒绝使用先进工具是不合理的。AI工具不应仅作为简单工具使用，而应作为伙伴进行持续对话和迭代。米塔搜索工具可以用于语言教学，如区分will和be going to的用法，通过具体例子如刺杀董卓的计划来说明时态差异。曹正象讲英语是一个教学创新案例，教师需要设计脚本、学习AI工具使用并评估学生反馈效果。体育和音乐等学科教师也能从AI工具中获得启发，改进课堂教学内容。AI工具的应用需要教师积极参与，不是简单要求AI生成内容，而是要进行设计和评估的完整过程。

六、教学智能体的概念与应用前景

教学智能体是AI在教育中的高级应用，以现有AI工具为基础，创造教学辅助系统。豆包是具体案例，有通用对话和专门智能体功能。智能体类似专科医生，经专门训练，针对特定教学需求服务，如解决高考物理压轴题，体现人机合一理念，结合教师智慧形成专门方案。原宇宙永生概念与智能体相关，可收集个人数字资料延续存在。智能体不仅辅助教学，还能实现数字延续，代表教育技术前沿方向，带来高效、个性化学习体验。开发和使用智能体需教师理解AI技术，转化专业知识，实现人机协同教学。智能体是基于基座模型的数字人，能持续学习进化，输入新数据可保持特定功能，交互能力强，像人类伙伴。其创建分三个层次：一是通过豆包平台创建基础智能体，用户设定描述编程；二是用腾讯元气平台创建复杂智能体，输入更多专业知识；三是自主开发，融入特定教学理念。智能体可批量创建，如连云港中学的教案智能体整合资深教师资源，为各学科教师生成教案。与传统AI工具相比，智能体行动能力强，但有安全隐患，可通过法律和技术监管控制风险。AI与教育结合需学习AI技术、融入教学全过程、培养学生AI思维，传统教师角色将转变。

七、智能体开发的技术实现路径

智能体开发存在明确的技术进阶路径。初级开发使用豆包平台的内置功能，通过文字描述定义智能体属性（如教师角色、教学方法、案例选择等），这些提示词实质上是编程指令。中级开发采用腾讯元气平台，提供更精细的模板系统，允许详细定义智能体能力，并支持知识库添加功能。高级开发则需要自主编程，将教学理念（如苏格拉底式教学法）转化为算法逻辑，实现启发式交互。具体案例包括指导学生开发的“赛博苏格拉底”智能体（网络安全领域）和教案生成系统，后者整合了学校历史教学资源形成综合知识库。技术实现上，智能体区别于传统对话AI（如ChatGPT、DeepSeek）的关键在于行动能力，能够调用外部资源完成任务（如编程HTML、购买食材）。Open Cloud平台展现了智能体的管家级功能，可协调多环节操作。安全机制方面，建议采用法律约束和监控系统双重保障。开发资源可通过微信搜索“教学智能体”获取，已有大量教师实践案例。

八、智能体的教育应用实践案例

教育领域已出现多个智能体应用实例。连云港中学的教案智能体整合了该校骨干教师的历史教学资源（包括教案、教学心得等），通过大模型训练形成综合教学能力，支持全学科教案生成。学生创新项目开发了信息安全方向的“赛博苏格拉底”智能体，相关研究成果已被学术会议录用。实践表明，智能体能够实现支架式教学，通过问答交互引导学生思维发展。对比传统AI工具（如星火教师助手），校本化智能体的优势在于融合了特定学校的教学经验。应用场景包括：课程准备（自动生成教案）、专业教学（程序设计、人工智能等）、学生指导（高考咨询）。开发过程中，需要收集整理学校特色教学资源，通过大模型训练形成专属知识库。使用界面采用对话式交互，教师输入需求即可获得定制化输出。实际部署面临的主要挑战是数据安全和隐私保护，需建立资源调用的审核机制。

九、智能体的安全风险与应对策略

智能体应用存在显著的安全风险，主要体现在两个方面：隐私泄露和资源污染。由于智能体需要获取用户数据（如家庭地址、饮食偏好）来执行任务（如购买食材），存在信息滥用可能。资源调用环节可能引入安全隐患，如购买变质食品或携带恶意代码的软件组件。典型案例包括：保姆掌握家庭钥匙可能实施报复（如食物投毒）、采购环节可能选择不合格商品。这些风险类比于Open Cloud等智能体平台的操作隐患。防护措施包括：法律约束（明确责任追究）、技术监控（记录操作日志）、权限管理（限制资源访问范围）。风险程度类似于现实生活中的雇佣关系，不能因噎废食。教育领域应用需特别注意学生数据保护，建议采用本地化部署和匿名化处理。开发者应当建立安全审计机制，对智能体的资源调用进行全流程追踪。用户教育同样重要，需要培养风险意识，避免向智能体透露敏感信息。

十、人工智能与教育融合的发展方向

AI与教育融合呈现三个发展方向：技术学习、教学融合和思维培养。教师需要掌握AI工具使用技能（如智能体开发），将其应用于备课、授课、评价等全教学环节。关键是要在应用中融入教育智慧，包括教学法设计（如苏格拉底式提问）、内容编排和工具调度。反向培养要求引导学生使用AI并发展计算思维，这体现在三位教师的示范课中。角色转变方面，教师应从传统“蜡烛”角色升级为“AI协作者”，共同促进学生发展。实施路径包括：参加创新大赛（如中学生智能体开发竞赛）、开展校本教研（整合学校教学资源）、发表研究成果（如AI教育应用论文）。技术支撑来自多个平台：豆包（基础开发）、腾讯元气（进阶功能）、Open Cloud（任务执行）。最终目标是实现人机合一的教学形态，典型案例是教案智能体系统，它既保留了资深教师经验，又具备AI的扩展能力。研修活动建议教师通过AM码平台持续交流实践经验。

最后，许峰副校长总结整个活动，许校长肯定教师发展处为严格落实金陵中学“青蓝工程”教师研修工作部署，遵照学校“AI赋能教学”总体工作要求，切实强化青年教师专业素养与教学创新能力，推动人工智能技术与学科教学深度融合，扎实推进全校人工智能赋能教学工作，于寒假期间布置了“AI赋能教学”研修作业，随后开展专项评审，遴选出了优质AI融合教学课例，现在又举办“青蓝工程”第三次研修活动。一系列实践和评比内容扎实、推进有力、成果显著、前途光明！

许校长指出陈教授从回归教育本源的角度给我们这个过程当中推荐了很多工具并且现场教学。我们大家受益匪浅，下面需要我们去做的，是在实践当中提升大家应用的水平，真正做到陈教授说所讲的达到人机合一的水平，来助力我们的教育变革。而且他认为本次研修也是促进我们青年教师自身的成长重大机遇，在多次AI赋能教学的系列研究讲座和实践活动中，我们金陵中学的教科研水平必将取得更大的提升！